Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型,对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
同一新闻,精选展示《Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数多模态 MoE 模型》
在 Llama 系列之后,Meta 凭借 Muse Spark Open 重返开放权重领域。Meta 称其是美国最强的开放权重模型,专为编程和智能体任务打造,拥有 8160 亿参数(420 亿活跃参数),上下文最高可达一百万 token,并支持文本、图像、视频和音频。在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准测试中,Meta 表示该模型在多个类别上得分远超 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3,但仍远不及 Meta 的付费 Muse Wonder Full 模型。

据 Meta 称,该模型针对 Apple 的 M5 Ultra 进行了优化,可在两台各配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。权重已发布在 Hugging Face 上。该许可证可免费使用,但要求标注“Built with Muse Spark Open”。年收入超过 2000 万美元、希望将该模型作为 API 服务提供的供应商,需要与 Meta 另行签订协议。更多细节见研究博客。
没有炒作的 AI 新闻——由人类精选
订阅 THE DECODER,享受无广告阅读、每周 AI 新闻通讯、每年六期独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问权限以及评论区访问权限。
来源:The Decoder · the-decoder.com