Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型

Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频、视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。Alexandr Wang 称其为美国最强开源权重模型，并称该模型可在新款 Mac Studio 上运行，得益于与 @johnternus 及 Apple 的合作。 模型体量较大：BF16 检查点约 1.5 TB，3-bit 量化仍需超过 256 GB 内存；NVFP4 检查点面向 NVIDIA Blackwell GPU。该模型无法关闭推理，简单任务可将推理设为 low 以减少 token 消耗。 发布后，Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，首批仅限美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄，属受限模型，需设置 accept_eula=True 部署，托管在多 GPU 实例上且端点运行期间持续计费。Hugging Face 也发布了 GGUF 量化版本，演示在两台 Mac Studio 上运行。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

1. 10月16日 01:55 · 1 篇报道
   Hugging Face 展示在双 Mac Studio 上运行 Muse-Spark-Open-816B GGUF
   Clément Delangue (Hugging Face)：Hugging Face 发布 Muse-Spark-Open-816B GGUF
2. 10月16日 01:43 · 1 篇报道
   Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStart
   AWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
3. 10月16日 01:03 · 2 篇报道
   Alexandr Wang 称 muse spark open 为美国最强开源权重模型
   Alexandr Wang (Scale AI)：Alexandr Wang 发布 muse spark open 开源权重模型，816B 总参数、1M token 上下文
4. 10月15日 08:00 · 2 篇报道
   Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark Open
   Hugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。