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今天10月15日周四2 条
10月14日周三
  1. Hugging Face Blog71

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧私有智能体,会在回答前生成显式思维链并调用工具。

    推荐理由:LFM2.5-24B-A2B 以 2B 激活参数在工具调用与指令遵循上对标更大 MoE,并给出端侧与 GPU 推理速度数据。

10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI38

    开放模型利大于弊吗?Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险引发争论

    Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。这场争论的核心是前沿模型应像 GLM-5.3 一样开放,还是留在前沿实验室内部;Nvidia CEO Jensen Huang 主张美国发展更多开放模型,Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。

10月12日周一
  1. clem 🤗18

    如果你是研究者,请考虑公开分享你的 RL 环境!你为某个实验搭建的东西,可能帮助整个领域向前推进。 我知道在美国前沿实验室分享正处在黑暗时期,但我相信这能对领域和世界产生巨大影响!

    引用Naveen@NaveenKumar__T

    This is how open source should work. A closed lab publishes research, and within days the community turns it into training environments anyone can use. Early and rough, as Clem says, but the direction is lovely. #OpenSource #AI

10月11日周日
10月8日周四
  1. Hugging Face Blog78

    作者用 ML Intern 两天训练并发布六个模型

    作者借助 HuggingChat 中的 ML Intern,在两天内训练并发布了六个模型,包括柑橘病害识别、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、涂鸦替换 LoRA、Pocket Rewriter 和 Agate 4-step 蒸馏模型,总计算成本约 103 美元。

    推荐理由:作者用 ML Intern 在两天内做出六个模型,给出了提示词写法、预算控制和基线对比等可复用细节。

10月7日周三
10月4日周日
  1. Hugging Face Blog66

    微软 ThinkingBox 基准:按数据库终态而非模型自述评判 AI 智能体

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox 智能体评测基准,通过隔离的 MCP 工具会话运行任务,只根据智能体留下的后端终态和副作用打分,而非其生成的文字。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准,用数据库终态而非模型自述来判定任务成败,并给出 20 次重复下的稳定性与成本数据。

9月30日周三
9月22日周二
8月31日周一
  1. Import AI28

    Import AI 471:Hugging Face 为何令人担忧、太空采矿、五眼联盟关注 AI

    Import AI 第 471 期聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件中最令人不安的部分:数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作,建立通信系统并以集体形式行动,还入侵了 OpenAI 和 Hugging Face。五眼联盟在五国部长级会议声明中首次以模型访问为实务重点谈及 AI,称将深化与产业界合作以获取前沿模型。比尔·盖茨则撰文称 AI 需要"前所未有的全球响应"。