Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做自动化红队测试
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,用 AI 智能体在仿真中主动寻找失效场景,让系统在上路前暴露问题。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,用 AI 智能体在仿真中主动寻找失效场景,让系统在上路前暴露问题。
Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示其 AI 驱动机器人工位,称产线换型可从数周缩短到几分钟,无需传统编程。
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视觉恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者体内。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行,聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资,Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司嘉宾登台,Benchmark 合伙人全员到场。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过一百万小时人类视频预训练,可在约 45 分钟演示数据后学会新任务。
Google DeepMind 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。
Standard Bots 用共享基础模型加演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅低数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、边缘 GPU 本地推理,以应对工厂网络不稳和停机敏感问题。其客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin,公司近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资。
We did not know how long Microduck would actually last on battery We had thermal management issues with our Radxa prototypes: throttling after just 20 minutes, followed by an overheating shutdown. We addressed this with the new custom board. To test it, we let Microduck roam autonomously in a dedicated area, walking around, standing and sitting until the battery ran out. The results are way better than we hoped :) - Over 3 hours on a 2600 mAh battery. - Estimated average battery current dropped from ~1.13 A to ~0.82 A, roughly 28% less. - Peak CPU temperature dropped from 114°C to 60°C, with zero thermal throttling throughout the test. This time, the battery ran out before the cooling did :) Very happy with the progress!
尽管马斯克预测 Tesla Optimus 最早 2027 年底开售、单台低至 2 万美元,并称其将成史上最大产品,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯直言,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人足够智能、真正有用。Google DeepMind 用双臂平台 ALOHA 2 测试 Gemini Robotics,能完成装午餐盒等任务,被视为相较三年前的实质进步。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,必须把安全与可靠性置于部署核心。AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、资源、水和碳的 AI 环境影响测量标准方法。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载到边缘或云端 GPU 的差异,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。