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今天10月15日周四4 条
10月14日周三
10月10日周六
  1. Latent Space40

    Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI

    Standard Bots 用共享基础模型加演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅低数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统识别零件,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、边缘 GPU 本地推理,以应对工厂网络不稳和停机敏感问题。其客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin,公司近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资。

10月9日周五
  1. clem 🤗20

    喜欢这种公开构建的方式! (引用推文核心要点:Microduck 此前在 Radxa 原型上存在散热问题,20 分钟即降频并过热关机;新定制板测试后,2600 mAh 电池续航超 3 小时,平均电流从约 1.13 A 降至约 0.82 A,降幅约 28%,CPU 峰值温度从 114°C 降至 60°C,全程零热降频。)

    引用Matthieu Lapeyre@matth_lapeyre

    We did not know how long Microduck would actually last on battery We had thermal management issues with our Radxa prototypes: throttling after just 20 minutes, followed by an overheating shutdown. We addressed this with the new custom board. To test it, we let Microduck roam autonomously in a dedicated area, walking around, standing and sitting until the battery ran out. The results are way better than we hoped :) - Over 3 hours on a 2600 mAh battery. - Estimated average battery current dropped from ~1.13 A to ~0.82 A, roughly 28% less. - Peak CPU temperature dropped from 114°C to 60°C, with zero thermal throttling throughout the test. This time, the battery ran out before the cooling did :) Very happy with the progress!

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI32

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    尽管马斯克预测 Tesla Optimus 最早 2027 年底开售、单台低至 2 万美元,并称其将成史上最大产品,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯直言,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人足够智能、真正有用。Google DeepMind 用双臂平台 ALOHA 2 测试 Gemini Robotics,能完成装午餐盒等任务,被视为相较三年前的实质进步。

  2. MIT Technology Review · AI20

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,必须把安全与可靠性置于部署核心。AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、资源、水和碳的 AI 环境影响测量标准方法。

9月24日周四
  1. Microsoft Research62

    微软研究院:物理 AI 机器人推理卸载研究与工具链

    微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。

    推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧推理与卸载到边缘或云端 GPU 的差异,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。