跳到正文
今天10月15日周四5 条
  1. TechCrunch · AI22

    Gudea 用 AI 帮企业在社交媒体危机爆发前预警

    Gudea 正用 AI 追踪信息在 X、Reddit、TikTok 等 500 多个主流与边缘网站上的传播路径,帮企业在舆情演变成危机前识别风险。它不只统计提及量和标签,而是分析谁在推动话题、信息如何流动及可能走向。这家 2023 年成立的公司已有近 40 家客户,上周宣布完成 700 万美元种子轮融资,累计融资约 1500 万美元。

  2. The Verge · AI26

    我的 AI 数字孪生告诉我该吃什么:Twin Health 代谢孪生体验

    The Verge 资深评测人 Victoria Song 用 Twin Health 的 AI 代谢数字孪生管理饮食 100 天,该系统依据智能体重秤、Dexcom G7 CGM、血压计和血液检测数据,用红橙绿三色预测食物对血糖的影响。Twin Health 目前仍属实验性服务,仅通过企业或私人健康计划提供,尚未开放广泛下载。她表示记录饮食确实改变了行为,但未带来明显减重,减药目标也未如愿。

10月14日周三
  1. TechCrunch · AI41

    Deezer 将推出 AI 生成音乐过滤开关

    Deezer 正在开发一个开关,让用户从搜索结果中过滤掉平台上的 AI 生成音乐,包括曲目、专辑和相关艺人,该功能预计年底前上线。Deezer 去年已加入 AI 检测工具,7 月称其平台每日上传曲目中超过 50% 为 AI 生成,平均每天 9 万首。Bandcamp 已全面禁止 AI 曲目,Tidal 取消了 AI 音乐的收益分成,Spotify 仅对 AI 曲目和艺人加注标签。

10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI38

    开放模型利大于弊吗?Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险引发争论

    Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。这场争论的核心是前沿模型应像 GLM-5.3 一样开放,还是留在前沿实验室内部;Nvidia CEO Jensen Huang 主张美国发展更多开放模型,Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。

10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI34

    我们高估了 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 指出,AI 的拒绝能力已成为安全体系的核心承重墙,但这一机制本质上是概率性的,并不可靠。模型在训练中习得暴力与恶意知识,拒绝只是后置约束;已有用户试图用先进 AI 研发生物病原体和自主无人机蜂群。同时,拒绝的边界由 AI 公司秘密划定,政府也将介入,可能被用于压制合法言论。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI32

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    尽管马斯克预测 Tesla Optimus 最早 2027 年底开售、单台低至 2 万美元,并称其将成史上最大产品,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯直言,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人足够智能、真正有用。Google DeepMind 用双臂平台 ALOHA 2 测试 Gemini Robotics,能完成装午餐盒等任务,被视为相较三年前的实质进步。

10月6日周二
10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI12

    如何把预测分析带入智能体 AI 时代

    企业 AI 的竞争前沿已从预测转向自主决策,核心难题是让预测系统在不偏离业务意图的前提下依据自身结论行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而无需等待季度刷新,其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,企业已不再满足于回望式视角,"analytics"一词正让位于 AI。

9月28日周一
5月8日周五