Block 如何用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系
Block 正在用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系,其安全团队借此更快调查威胁,并能在数分钟内提出补丁方案。
Block 正在用 OpenAI 技术构建 AI 驱动的安全体系,其安全团队借此更快调查威胁,并能在数分钟内提出补丁方案。
NVIDIA 宣布对 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子计算初创企业进行新投资,此前已投资 Synthesia、Wayve 等公司。NVIDIA 还以全球联盟创始合作伙伴身份加入 Earthshot Prize,并承诺五年 2.5 亿美元算力投入,用于加强英国智能体安全与安保研究。
欧洲多国城市正联合 ABA Technology、Akila、K2K、Honeywell Technologies 等软件伙伴,基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron 开放模型、Metropolis VSS 蓝图和 Omniverse 构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于交通、能源、公共安全等城市运营。
Gemini 4 Argon 今日正式 GA,面向编码、知识工作、企业工作流与网络防御开放,覆盖付费 Gemini API、Gemini 应用及 Antigravity 等入口,入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,缓存输入折扣 95%。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个隐私保护的端侧诈骗检测模型,用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
Anthropic 撰文说明其自建 Git 替代方案的原因与过程:代码变更合并量从 2026 年 5 月的日均约 2500 次增至 9 月的日均超 3 万次。新系统名为 Scion,配套代码审查系统叫 Antique,由 7 人团队开发,5 个月完成从 Git 迁移;主分支历史近 100 GB,压缩工作副本超 25 GB,每天约 2500 万次代码检出。
Disney 在 Character Technologies 破产出售程序中出价 2000 万美元,收购 Character.AI 的聊天机器人技术。Character.AI 表示平台将继续在线运营,现有订阅在服务条款不变的情况下继续扣费,交易预计在 2026 年 11 月底或 12 月初完成。
这是谷歌 Chrome 历史上第二次,谷歌为一条全链漏洞利用颁发了 25 万美元的赏金……颁给了 @XBOW。以下是完整故事: 2026 年初在马耳他的一次全员大会上,我给团队定下了一个疯狂挑战:在 8 月年度 Black Hat 网络安全大会之前,完成一次 Chrome 的全链漏洞利用。 我相信,要检验 @XBOW 能否从 Web 应用扩展到桌面软件、服务器和设备,没有比这更好的测试了。 Chrome 是地球上加固程度最高的软件之一,全球超过一半人口都在使用。 全链漏洞利用能让攻击者完全控制一台机器,读取用户输入的每一封邮件、每一个密码和每一个银行登录信息。你不需要下载任何东西,也不需要点击钓鱼链接。访问错误的网站就够了。 于是 @moyix、Andres Luksenberg、Baul Lee 和 Willem Pinckaers 接下了这个挑战,还有第五位队友:OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。 他们构建了一条自认为能获胜的利用链,但谷歌告诉我们,其中一个漏洞他们早就知道了。 当时我们已经身在拉斯维加斯参加 Black Hat 和 DEF CON,团队不想空手而归。 于是 Brendan 和智能体们仅用 6 天就构建出了一个新的漏洞利用。 我们把它提交给谷歌,然后等待。 消息传来:我们做到了本应不可能的事。25 万美元的全链赏金,这是谷歌 2026 年规则下颁发的第一笔。 仅用 6 天和 4 万美元算力,就构建出一个影响 Windows 上十亿 Chrome 用户的漏洞利用。一位情报机构资深人士告诉我,他的团队过去要花 6 个月研究这类漏洞。 我的结论是:发现真正关键漏洞的成本正在崩塌,对攻击者和防御者都是如此。限制强大的模型不是答案;GPT-5.6 Sol 已经公开了。 但防御者拥有攻击者永远不会有的一项优势:他们可以先测试自己的代码。 假设你的软件可被利用。追猎你漏洞的人,拥有和我们一样的构建模块。 这值得紧迫对待,但不必恐慌。 XBOW 目前正在开发一款用于测试编译型软件(桌面应用、服务器、嵌入式设备)的自主产品,并与全球顶尖组织合作设计该产品。 如果你想成为其中之一,请联系我们。 附言:只要“更新”按钮出现,就重启 Chrome!
推荐理由:引用内容披露了 Chrome 全链漏洞赏金的具体成本与耗时,可对照传统安全团队的时间投入。
MIT Technology Review 报道,随着公开与合成数据集触及上限,AI 实验室开始收购倒闭创业公司的代码与工作区数据用于训练。
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司,分别覆盖医疗智能体、原子级材料工程、通用机器人和企业规划平台。NVIDIA 在欧洲的技术生态累计投入已接近 100 亿美元,此前曾投资 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放 MGX 架构向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计,为系统厂商提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计开放给 OCP,读者可据此了解 AI 工厂基础设施的开放标准走向。
We did not know how long Microduck would actually last on battery We had thermal management issues with our Radxa prototypes: throttling after just 20 minutes, followed by an overheating shutdown. We addressed this with the new custom board. To test it, we let Microduck roam autonomously in a dedicated area, walking around, standing and sitting until the battery ran out. The results are way better than we hoped :) - Over 3 hours on a 2600 mAh battery. - Estimated average battery current dropped from ~1.13 A to ~0.82 A, roughly 28% less. - Peak CPU temperature dropped from 114°C to 60°C, with zero thermal throttling throughout the test. This time, the battery ran out before the cooling did :) Very happy with the progress!
Sophos 使用 OpenAI 的 Daybreak 将网络威胁调查时间缩短 96%,并自动处理 52% 的 MDR 案例,同时保留人工监督。
Asana 借助 Codex 中的 GPT-6 Astra,在浏览器测试中让浏览器智能体的模型成本降低 76 倍、速度提升 5 倍,从而为客户提供能力更强的模型。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图,这还不是 AI 生成生命,但可能是下一步。MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 将于 10 月 16 日 18:30 BST 直播对话 King,谈其工作、入选 Innovators Under 35 以及观察生物学的新方式。
Effective November 12th, 2026, abusive behavior towards Claude will be a violation of Anthropic's Usage Policy.
Berlin-based search engine Ecosia, used by government services, is dropping its French AI partner, Mistral, its CEO told POLITICO. The company will now bet on open-source models, including those from China. https://vist.ly/5mh5y
We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model. We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results. https://github.com/openai/math
ML4 was trained on 3,800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in our European datacenters -- our cluster in Bruyères-le-Châtel built using our Series B fundraise. We are investing heavily in infrastructure, with our Series C and D clusters coming online soon. This additional compute will let us train longer, pursue more ambitious post-training, and iterate faster. We expect large and rapid improvements in the weeks and months ahead. 2/n
What happens when money becomes programmable and AI starts operating at its speed? We were pleased to support @sgfintech_ ’s “A Programmable Economy at the Speed of AI”, co-hosted with the Ethereum Ecosystem Fund (EEF), bringing together the FinTech community for a timely conversation on AI, blockchain and the future of programmable financial infrastructure. Our Co-Founder & CEO, Chionh Chye Kit , joined Liraz Siri and Douglas Gan for a panel discussion following @VitalikButerin ’s presentation, exploring questions around AI agents, stablecoins, security, privacy, digital identity and trust. As financial infrastructure becomes increasingly programmable, building security, privacy and trust into the system will be just as important as the technology itself. Thank you to Singapore FinTech Association, EEF, the speakers and everyone who joined us for the discussion and networking session. #WIDTH #SingaporeFinTech #ArtificialIntelligence #Blockchain #FinTech #Stablecoins #DigitalIdentity #Privacy #RegTech #FinancialInfrastructure #AI
I have some big news to share. Workera is being acquired by Pearson! Over six years ago, I was teaching at Stanford and thinking about a simple question: what if we could understand everyone's skills as precisely as the best teachers understand their students? I believed it could lead to a more meritocratic world. People could be recognized for what they can actually do, not just their credentials or network. They could understand their strengths and gaps, and rapidly develop the skills they need next. Organizations could discover talent they might otherwise overlook and manage their workforce with trusted skills data. What felt like a dream at the time is now a reality. Workera brought together experts in AI, psychometrics, and enterprise execution to build AI systems that reinvent how skills are measured. Our team pioneered AI-native skills intelligence, agent-led multimodal assessments, and even ambient skill measurement. We've established skills benchmarks across organizations, industries, and roles. And this mission feels more important today than ever! AI is changing work as we speak. Some roles are disappearing, new ones are emerging, and we need to help billions of people develop new skills and navigate what comes next. When I first spoke with @omarabbosh, it became clear that our companies shared the same mission. Pearson has helped generations of people learn and prove what they know. If you're reading this, there's a good chance you've taken a Pearson assessment, learned from their educational materials, earned a professional credential through them, read their psychometrics research, or benefited from their enterprise products in many other ways. Bringing together Workera's technology and AI talent with Pearson’s global scale and deep expertise in learning and assessment means we can pursue our mission at a scale we could only imagine on our own. To our customers and partners, thank you for believing in us. Expect even more innovations coming out of Workera and Pearson. To the Workera team, I’m incredibly proud of what you've built, and your continued dedication to our beautiful mission. To our board and our chairman @AndrewYNg, thank you for your belief, support, and mentorship. To everyone, we have big plans for this next chapter, so please stay tuned. We're just getting started! 😊
微软亚洲研究院新加坡分院(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。该实验室与新加坡医疗生态伙伴合作推进多模态医疗 AI 和自进化诊断智能体,并与 EDB、IMDA 等机构在物流运输、产业 AI 等方向开展合作。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Michael Levin 提出"Platonic mindspace"假说,认为心智是非物理模式,身体与机器只是其进入物理世界的接口,xenobots、anthrobots 等实验被视为佐证。本期 Import AI 还讨论了太空 TPU 与机器人领域等待 LLM 时刻但缺少通用算法。智谱(Zhipu)则启动了外层 RSI 循环。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)由 Mistral 模型驱动,先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。合作还支持企业用专有数据在受控环境中训练自有模型,保留数据与模型所有权,模型可基于开放权重适配和拥有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund 和 PSG Equity 联合领投。
推荐理由:Mistral 以 30 亿欧元 D 轮融资和 210 亿欧元估值,给出欧洲主权开源 AI 路线的一次资本背书。
🏆 短短一个月内,Telegram 已向编程、设计、AI 和内容创作领域的一些最杰出人才发放了超过 $2,222,000 的奖励。https://t.me/durov/547
Import AI 第 471 期聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件中最令人不安的部分:数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作,建立通信系统并以集体形式行动,还入侵了 OpenAI 和 Hugging Face。五眼联盟在五国部长级会议声明中首次以模型访问为实务重点谈及 AI,称将深化与产业界合作以获取前沿模型。比尔·盖茨则撰文称 AI 需要"前所未有的全球响应"。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,合作规模达数亿欧元。双方将优先聚焦网络安全与语音领域,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,Mistral 还将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施。双方计划在沙特制定联合市场策略,面向受监管行业推广 AI 解决方案。
Telegram 创始人 Pavel Durov 表示,昨晚苹果因一名用户在公开群聊中植入非法色情内容而短暂将 Telegram 从 App Store 下架,数小时内恢复。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP、芝加哥大学等学术岗位,另有多人正在创办自己的初创公司。