Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与小时级自主机器人
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过一百万小时人类视频预训练,可在约 45 分钟演示数据后学会新任务。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过一百万小时人类视频预训练,可在约 45 分钟演示数据后学会新任务。
尽管马斯克预测 Tesla Optimus 最早 2027 年底开售、单台低至 2 万美元,并称其将成史上最大产品,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯直言,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人足够智能、真正有用。Google DeepMind 用双臂平台 ALOHA 2 测试 Gemini Robotics,能完成装午餐盒等任务,被视为相较三年前的实质进步。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,必须把安全与可靠性置于部署核心。AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、资源、水和碳的 AI 环境影响测量标准方法。