Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印不仅能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：SynthID 水印从图像扩展到合成生物学，读者可了解 AI 生成蛋白质如何在保留功能的前提下被标记与筛查。
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数据与训练 最新动态
训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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Google DeepMind精选AI 评分6666
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，预测并排序数千种化合物以推动肿瘤细胞状态转变，最高排名化合物在多项湿实验中得到验证，从缩小搜索空间到选出候选仅用一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型设计，并给出胰腺癌细胞状态预测在湿实验中获验证的案例。