Astra等模型尝试破译印度河文字未果
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Astra等模型尝试破译印度河文字未果
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AI 综述
研究者 chinmaymk 让 Astra 自主设定研究方向、收集资料并写代码,尝试破译印度河文字,但截至 10 月 17 日的审计节点,项目跟踪的 417 个符号仍无一确立读音或含义,破译目标未达成。 据其记录,研究模型、子智能体与自动评审合计消耗约 8.91 亿 token,其中 Astra 及其子智能体占 8.17 亿;该数字计入输入和输出(含缓存读取),不衡量美元成本或订阅额度用量。模型的作用是让假设更明确、排除了部分线索。代码仓库已开源,失败过程也有记录。
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最新进展10月20日 01:43
用 Astra 破译印度河文字:消耗 8.91 亿 token 后仍未成功报道时间线
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10月20日
- Hacker News用 Astra 破译印度河文字:消耗 8.91 亿 token 后仍未成功
研究者让 Astra 自主设定研究方向、收集资料并写代码,试图破译印度河文字,截至 10 月 17 日审计节点,研究模型、子智能体与自动评审合计消耗约 8.91 亿 token,其中 Astra 及其子智能体占 8.17 亿。项目跟踪的 417 个符号仍无一确立读音或含义,模型只是让假设更明确、排除了部分线索。代码仓库已开源,破译目标仍未达成。
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