用 Astra 破译印度河文字：消耗 8.91 亿 token 后仍未成功

研究者让 Astra 自主设定研究方向、收集资料并写代码，试图破译印度河文字，截至 10 月 17 日审计节点，研究模型、子智能体与自动评审合计消耗约 8.91 亿 token，其中 Astra 及其子智能体占 8.17 亿。项目跟踪的 417 个符号仍无一确立读音或含义，模型只是让假设更明确、排除了部分线索。代码仓库已开源，破译目标仍未达成。