LoongForge 将 Pi0.5 训练加速至 3 倍
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LoongForge 将 Pi0.5 训练加速至 3 倍
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AI 综述
LoongForge 称已在 Pi0.5 的 SFT 训练上完成加速：bf16 下达到 24.0 samples/s，为社区实现的 2.63 倍；FP8 下达到 27.34 samples/s，为 3.00 倍。 其做法包括只为真实相机生成 slot，使序列长度从 1018 降至 762 token，节省约 25% 计算与激活内存；并仅对固定形状主干启用 torch.compile，吞吐再提升 54%。 LoongForge 邀请训练 VLA 或其他具身模型的用户试用，并通过 GitHub Issues 反馈。
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最新进展10月23日 21:28
Show HN：如何逐步加速 VLA 训练——Pi0.5 上实现 3 倍加速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Hacker NewsShow HN：如何逐步加速 VLA 训练——Pi0.5 上实现 3 倍加速
LoongForge 将 Pi0.5 SFT 训练加速至 bf16 下 24.0 samples/s（2.63 倍）、FP8 下 27.34 samples/s（3.00 倍）。通过只为真实相机生成 slot，序列从 1018 降至 762 token，省下约 25% 计算与激活内存；仅对固定形状主干启用 torch.compile，吞吐再提升 54%。
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