GEAR 发布 LLM Agent 自我改进架构预印本

GEAR 研究团队发布预印本并开源 GEAR，一种面向 LLM Agent Harness 递归自我改进的开放通用进化架构。该架构把自我改进分为两层：内层由 rollout agent 借助任务反馈改进推理与行动，外层由 Meta Agent 归纳跨任务共性、提出可复用改进。 团队称，当前分阶段实现只把父代选择作为公开策略钩子开放，证据验证、评估阶段和最终晋升仍由运行时控制。预印本发布于 2026 年 10 月，arXiv 链接待补充。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。