GEAR：面向 LLM Agent Harness 递归自我改进的开放进化架构

GEAR 提出一种面向 LLM Agent Harness 递归自我改进的开放通用进化架构，把自我改进组织为任务内与跨任务两层元学习循环，内层由 rollout agent 借助任务反馈改进推理与行动，外层由 Meta Agent 归纳跨任务共性并提出可复用改进。