BEACON发布GPU素数间隙搜寻工具包
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BEACON发布GPU素数间隙搜寻工具包
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AI 综述
mvojvoda 发布 BEACON 工具包，用 NVIDIA GPU 的 CUDA 算力搜寻素数间隙记录，单张 RTX 5090 全速运行时吞吐约 12,000–14,000 windows/s。项目同时提出一套可测量的成本定律，把任意排行榜目标换算成 GPU 天数，使记录搜寻成为可预先定价的购买决策。 BEACON 用 Buchstab 函数描述候选边界成为素数的速率，据称在 94,885 个边界的样本外测试中以零拟合参数通过验证。 工具包要求 Linux 机器配备 NVIDIA GPU、CUDA 12 工具包、gcc、git、python3 和 pari-gp，且多台机器不得共用同一 seed；find 文件、账本、活动状态、原始清单和数据库等 vault 内容不在该仓库中，另以带 DOI 的数据档案发布。
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最新进展11月5日 06:43
BEACON：用 GPU 搜寻素数间隙记录，而非训练 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- Hacker NewsBEACON：用 GPU 搜寻素数间隙记录，而非训练 AI
BEACON 项目用 NVIDIA GPU 的 CUDA 算力搜寻素数间隙记录，单张 RTX 5090 全速运行时吞吐约 12,000-14,000 windows/s。项目提出一套可测量的成本定律，把任意排行榜目标换算成 GPU 天数，使记录搜寻变成可预先定价的购买决策。它用 Buchstab 函数描述候选边界成为素数的速率，并在 94,885 个边界的样本外测试中以零拟合参数通过验证。
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