BEACON：用 GPU 搜寻素数间隙记录，而非训练 AI

BEACON 项目用 NVIDIA GPU 的 CUDA 算力搜寻素数间隙记录，单张 RTX 5090 全速运行时吞吐约 12,000-14,000 windows/s。项目提出一套可测量的成本定律，把任意排行榜目标换算成 GPU 天数，使记录搜寻变成可预先定价的购买决策。它用 Buchstab 函数描述候选边界成为素数的速率，并在 94,885 个边界的样本外测试中以零拟合参数通过验证。