研究提出评估流行病模型公平性的数学框架

Yuhan Li 等作者在 Nature Communications 发表论文，提出一个植根于社会流行病学核心原则的数学框架，用于评估计算流行病模型的公平性。 该框架被应用于 COVID-19 在伦敦、纽约和圣地亚哥的初期传播以及 2016 年哥伦比亚寨卡疫情等模拟场景，研究称其能跨不同疾病动态一致地评估模型公平性。研究还展示了如何将这一公平性定义纳入免疫策略设计，以提升健康公平并改善干预效果。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。