传染病建模中的公平性：Nature Communications 提出评估计算流行病模型公平性的数学框架

研究人员在 Nature Communications 提出一个植根于社会流行病学核心原则的数学框架，用于评估计算流行病模型的公平性。该框架被应用于 COVID-19 在伦敦、纽约和圣地亚哥的初期传播以及 2016 年哥伦比亚寨卡疫情等模拟场景，显示其能跨不同疾病动态一致地评估模型公平性。研究还展示了如何将这一公平性定义纳入免疫策略设计，以提升健康公平并改善干预效果。