开源后训练论文地图按机制梳理并链接中文解读
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开源后训练论文地图按机制梳理并链接中文解读
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AI 综述
hscspring 发布并持续维护一份名为 Post-Training Atlas 的模型后训练知识地图，按机制而非模态组织论文，划分为 RL/RLVR、奖励与验证器、SFT × RL、蒸馏、分布对齐等 7 条主线。 每条主线给出作者自己的结论式判断，论文之间做交叉链接，多数条目还关联到 hscspring 的中文深度解读，形成论文地图与中文解读索引。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 20:59
Post-Training Atlas：按机制梳理模型后训练的开源知识地图报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hacker NewsPost-Training Atlas：按机制梳理模型后训练的开源知识地图
Post-Training Atlas 是一份持续更新的模型后训练知识地图，按机制而非模态组织 RL/RLVR、奖励与验证器、SFT × RL、蒸馏、分布对齐等方向，并划分为 7 条主线。每条主线给出作者自己的结论式判断，论文之间做交叉链接，多数条目还关联到 hscspring 的中文深度解读。
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