Post-Training Atlas：按机制梳理模型后训练的开源知识地图

Post-Training Atlas 是一份持续更新的模型后训练知识地图，按机制而非模态组织 RL/RLVR、奖励与验证器、SFT × RL、蒸馏、分布对齐等方向，并划分为 7 条主线。每条主线给出作者自己的结论式判断，论文之间做交叉链接，多数条目还关联到 hscspring 的中文深度解读。