哈佛Belfer中心发布AI灾难风险预研报告

哈佛肯尼迪学院 Belfer Center 发布预研论文，认为防范 AI 大规模灾难性事件仍来得及，但结果取决于 AI 公司和政府当下的选择。 论文将重大 AI 恐怖事件定义为致死或重伤超 50 人或损失超 10 亿美元，并指出风险主要来自防护不足的闭源前沿模型和开源权重模型。合著者 Stephen Casper 称，具备 Mythos 5 或 GPT 5.6 Sol 级网络攻击能力的开源系统可能约在圣诞节前后出现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。