哈佛肯尼迪学院新论文：现在防范AI灾难性风险是否已太晚？

哈佛肯尼迪学院 Belfer Center 新论文认为，防范AI大规模灾难性事件仍来得及，但结果取决于AI公司和政府当下的选择。论文将重大AI恐怖事件定义为致死或重伤超50人或损失超10亿美元，并指出风险主要来自防护不足的闭源前沿模型和开源权重模型。合著者 Stephen Casper 称，具备 Mythos 5 或 GPT 5.6 Sol 级网络攻击能力的开源系统可能约在圣诞节前后出现。