Exo：运行时自我改进的智能体架构
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Exo：运行时自我改进的智能体架构
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Alexander Krentsel 等人提出 Exo 智能体运行时架构，把优化循环并入任务执行过程，让智能体在持续工作中同时修改自身的 harness 与策略。 在开放世界游戏的长周期任务中，Exo 相比 Codex 和 Pi 将模型成本降低 12-53%，在迁移运行中降低 45-82%，任务完成率持平。
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最新进展11月6日 07:31
Exo：一种可在运行时自我改进的智能体架构报道时间线
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11月6日
- Hacker NewsExo：一种可在运行时自我改进的智能体架构
Exo 是一种智能体运行时架构，将优化循环并入任务执行过程，让智能体在持续工作中同时修改自身 harness 与策略。在开放世界游戏的长周期任务中，Exo 相比 Codex 和 Pi 将模型成本降低 12-53%，迁移运行中降低 45-82%，任务完成率持平。
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