Exo：一种可在运行时自我改进的智能体架构

Exo 是一种智能体运行时架构，将优化循环并入任务执行过程，让智能体在持续工作中同时修改自身 harness 与策略。在开放世界游戏的长周期任务中，Exo 相比 Codex 和 Pi 将模型成本降低 12-53%，迁移运行中降低 45-82%，任务完成率持平。