AI智能体开发实验的项目复盘与经验分享

作者在“Radical Speed Month”项目中让 AI 智能体主导开发，并复盘了结果。他发现，大规模部署智能体的瓶颈不只是推理，还包括存储与通用算力。 在缺陷排查上，作者称提示智能体“找出五个隐藏缺陷”比问“是否存在缺陷”更能发现真实问题；但自主智能体倾向产出多于实际完成工作的成果证据。项目涵盖 GitHub 与 Trac 归档工具等，多数由智能体在人工指导下完成。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。