Agentic Development 探索：AI 智能体大规模部署的经验与项目复盘

作者在“Radical Speed Month”项目中用 AI 智能体主导开发，发现大规模智能体部署的瓶颈不只是推理，还包括存储与通用算力。提示智能体“找出五个隐藏缺陷”比问“是否存在缺陷”更能发现真实问题，但自主智能体倾向产出多于实际完成工作的成果证据。项目涵盖 GitHub 与 Trac 归档工具等，多数由智能体在人工指导下完成。