Playwright 驱动 Tev1 玩 Chrome 恐龙游戏
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Playwright 驱动 Tev1 玩 Chrome 恐龙游戏
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AI 综述
Together AI 开源的决策模型 Tev1 被接入 Chrome 恐龙游戏：用 Playwright 驱动实际游戏，在障碍接近时把仙人掌、翼龙和速度等信息作为结构化状态喂给模型，由模型在跳跃、下蹲、不动等带标签选项中选择，并返回所选选项及概率分布。 Tev1 基于 Qwen3.5 微调，有 4B 和 0.8B 两种参数规模，输入包含问题与 2 到 24 个选项。测试中恐龙得分尚未突破 2000 分，作者称将很快改进其反应时间。
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最新进展10月26日 13:58
用 Ollama 跑 Tev1 决策模型玩 Chrome 恐龙游戏报道时间线
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10月26日
- Hacker News用 Ollama 跑 Tev1 决策模型玩 Chrome 恐龙游戏
Together AI 开源决策模型 Tev1 被接入 Chrome 恐龙游戏，通过 Playwright 驱动实际游戏并把障碍信息喂给模型，由模型在跳跃、下蹲、不动之间选择。Tev1 基于 Qwen3.5 微调，提供 4B 和 0.8B 两种参数规模，输入结构化状态、问题和 2 到 24 个带标签选项，返回具体选项及概率分布。测试中恐龙得分尚未突破 2000 分，作者称将很快改进其反应时间。
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