用 Ollama 跑 Tev1 决策模型玩 Chrome 恐龙游戏

Together AI 开源决策模型 Tev1 被接入 Chrome 恐龙游戏，通过 Playwright 驱动实际游戏并把障碍信息喂给模型，由模型在跳跃、下蹲、不动之间选择。Tev1 基于 Qwen3.5 微调，提供 4B 和 0.8B 两种参数规模，输入结构化状态、问题和 2 到 24 个带标签选项，返回具体选项及概率分布。测试中恐龙得分尚未突破 2000 分，作者称将很快改进其反应时间。