开发者开源类人国际象棋AI并公开训练方法

一位没有机器学习经验的开发者用 Transformer 构建了一个类人国际象棋 AI，目标是超越 Maia-2。据其介绍，Maia-2 在给定棋手评分和局面时预测走子的准确率为 53%，理论上限约 60%。 模型把棋盘 64 个格子作为 token，采用绝对位置嵌入加 Shaw 相对注意力，以感知棋子位置关系。作者希望在对弈中实时获得走子好坏与胜率反馈，而非赛后复盘。 代码已开源，作者称代码“相当乱”。模型文件因体积过大（512 维模型 221MB，768 维模型 494MB）无法上传 GitHub，作者表示如有需要会另想办法分享。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。