开发者发布可从反馈中学习的搜索推荐系统 DNA

开发者发布搜索与推荐系统 DNA：用户发送嵌入向量并回传评分，DNA 在自身一侧训练，用户无需自行托管或调优模型。 开发者称，在 100 个条目中找出前 3 结果平均只需 5 次 LLM 调用，而 RAG + Reranker 需 36 次、逐项检查需 100 次；DNA 不接收用户数据、提示词或用户身份信息，并支持随时更换嵌入模型或 LLM。这些均为开发者说法。 DNA 的适用方式是把嵌入向量和反馈评分交给它训练，效果与调用次数数据尚未经独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。