Show HN：我构建了能从反馈中学习的搜索/推荐系统 DNA

开发者发布搜索与推荐系统 DNA，用户只需发送嵌入向量并回传评分，DNA 在自身一侧训练，无需自行托管或调优模型。官方称在 100 个条目中找出前 3 结果平均只需 5 次 LLM 调用，而 RAG + Reranker 需 36 次、逐项检查需 100 次。DNA 不接收用户数据与提示词，支持随时更换嵌入模型或 LLM。