快速权重编程器：用网络编程网络

1991年提出的快速权重编程器（FWP）让一个前馈神经网络通过梯度下降学习修改另一个网络的快速权重，实现存储与控制分离。 其快速权重更新通过自生成激活模式的加性外积计算，这些模式即如今的 key 和 value。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。