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神经网络学会用快速权重编程其他神经网络（2021）
Neural nets learn to program neural nets with fast weights (2021)
AI 导读
1991年提出的快速权重编程器（FWP）让一个前馈神经网络通过梯度下降学习修改另一个网络的快速权重，实现存储与控制分离，其快速权重更新通过自生成激活模式（即如今的 key 和 value）的加性外积计算。
来源：Hacker News · people.idsia.ch