语音机器学习可估算年龄与生物学年龄

一项发表于 Science Advances 的研究用机器学习分析语音的数百个声学与语言特征，估计人的实际年龄并计算“语音年龄差”。研究分析阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的 2928 名西班牙语参与者，发现语音年龄差与脑影像测得的脑龄、三项 DNA 甲基化时钟、认知表现、血浆 p-tau217 及社会暴露因素相关，并能区分健康人群与阿尔茨海默病等痴呆患者。 研究团队强调，该语音时钟尚不是痴呆的诊断工具；在临床实施前，还需开展纵向研究、在其他语言和文化中验证，并在更自然的语音环境中测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。