研究：基于语音的机器学习可估计实际年龄与生物学年龄

一项发表于 Science Advances 的研究用机器学习分析语音的数百个声学与语言特征，估计人的实际年龄，并计算“语音年龄差”。研究分析阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的 2928 名西班牙语参与者，发现语音年龄差与脑影像测得的脑龄、三项 DNA 甲基化时钟、认知表现、血浆 p-tau217 及社会暴露因素相关，并能区分健康人群与阿尔茨海默病等痴呆患者。