用影子艺术类比讲解LLM内部计算
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用影子艺术类比讲解LLM内部计算
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AI 综述
0xjosephx10 发表文章，用“计算影子艺术”类比解释大语言模型的内部计算：隐藏状态如同高维雕塑，词表概率只是它投到低维墙面的一道影子。 文章以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例说明这一过程：28 个 transformer 块顺序运行，每个 token 的状态有 3,584 个坐标，MLP 先扩展到 18,944 再回到 3,584，词表读出产生 152,064 个分数。
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最新进展11月3日 03:45
把语言看作高维状态投影：理解 LLM 内部计算的影子艺术类比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hacker News把语言看作高维状态投影：理解 LLM 内部计算的影子艺术类比
文章用"计算影子艺术"类比解释 LLM 内部机制：隐藏状态如同高维雕塑，词表概率只是它投到低维墙面的一道影子。以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例，28 个 transformer 块顺序运行，每个 token 状态有 3,584 个坐标，MLP 先扩展到 18,944 再回到 3,584，词表读出产生 152,064 个分数。
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