把语言看作高维状态投影：理解 LLM 内部计算的影子艺术类比

文章用"计算影子艺术"类比解释 LLM 内部机制：隐藏状态如同高维雕塑，词表概率只是它投到低维墙面的一道影子。以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例，28 个 transformer 块顺序运行，每个 token 状态有 3,584 个坐标，MLP 先扩展到 18,944 再回到 3,584，词表读出产生 152,064 个分数。