32餐实测：Claude照片估营养误差152千卡

博主 jangop 用 32 顿有照片且食材逐一称重的餐食，测试 Claude Sonnet 5.5 仅凭照片估算热量与宏量营养素的效果。结果显示，平均误差为 152 kcal，平均偏差为 −101 kcal，即整体偏低，只有 38% 的估算落在 ±20% 区间内。 接入自有食物数据库后，平均误差为 159 kcal，41% 的估算落在 ±20% 区间内，蛋白质平均低估 17 g。作者还设置了不看照片、直接取其余 31 餐中位数的对照基线。 作者称 32 餐样本量很小，自己还有更多可用数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。