Anthropic 内部研究：AI 智能体工时达人类 6 倍，初级技术岗位招聘大幅收缩

Anthropic在技术岗位中招聘的初级员工越来越少，而其AI代理记录的工作时长却在持续攀升。

根据这家AI公司发布的一项内部研究，自2025年初以来，技术部门中初级职位的占比从21%下降到14%。新员工的降幅更大，初级员工占比从27%降至仅9%。从2025年12月开始，开放的初级职位数量下降尤为急剧。

Anthropic将原因归结为其AI代理能力的不断增强。到2026年8月，这些代理记录的工作时长已是人类员工的六倍。编写代码和查找漏洞等任务越来越多地交给Claude处理。在Claude承担最复杂工作的岗位上，初级招聘的降幅最大。

据Anthropic称，各部门的生产力均有提升。工程师提交的代码提交量达到5.1倍，数据科学家运行的查询量达到3.1倍，法务团队处理的合同量达到3.1倍。销售团队成交的交易量达到1.7倍，招聘人员招聘的人数达到1.4倍，会计处理的发票量达到1.4倍。

不过，该研究本身也承认Anthropic是一个特例。它是一家极度依赖AI的软件公司，其结果难以直接套用到更广泛的经济中。业务的快速增长和对AI工具的自愿采用也可能使数据产生偏差。到目前为止，更广泛的经济尚未显示出AI带来的可衡量生产力提升。

如今初级职位减少，意味着未来专家也会减少

北约特种作战大学的研究员Nolan Lovett最近在一篇研究论文中描述了“认知公地悲剧”。当个别公司用AI取代入门级职位时，它们获得了效率提升的好处，而成本则分摊到所有未来需要经验丰富人才的人身上。Anthropic正符合这一模式。

熟练的专业人士只有通过在如今正在消失的初级职位上多年实践才能成长起来。Lovett认为，全面影响要到2030年至2045年才会显现，因为当前可用的专家是在5到20年前培养出来的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最大的领域。

不过，Lovett的预测只有在未来人类仍从事这类工作的前提下才成立。而这可能正是Anthropic本身并不期待的：该公司过去曾表示，程序员和呼叫中心工作人员最终需要转向电工或护士等工作。

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