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Mistral AI·· 5 小时前精选AI 评分80

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK

Voxtral 3

AI 导读

Mistral 发布 Voxtral 3,包含语音转文字与文字转语音模型以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK,把听、推理、工具调用和说话串成一条实时流式管线,单轮响应低于 1 秒。

推荐理由

原文给出语音智能体 SDK 与转录、合成模型的完整规格和定价,可据此评估实时语音工作流的落地成本。

正文 · AI 翻译

思考

摘要

Voxtral 3 推出了前沿的语音智能体 SDK 和最先进的语音模型,专为跨 50 多种语言的实时、多步骤对话而设计。它结合了精准的转录、具备情感适应性的自然语音合成,以及深度工具集成,实现无缝的工作流自动化。可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自部署方式使用,在确保数据主权的同时,为联络中心、虚拟助手和免提副驾驶提供低延迟、类人的交互体验。

语音转录和语音生成已经取得了长足进步,但构建能够聆听、推理、交互并处理复杂工作流的端到端语音智能体仍然十分困难。 

一个可靠的语音智能体需要同时做好四件事: 

  1. 准确聆听跨语言、口音、说话人和打断的内容,

  2. 深入推理用户在特定语境下的真实意图,

  3. 自然表达带有情感和表现力的语音,以及 

  4. 采取行动通过互联系统完成多步骤操作。 

让这四者实时可靠地协同工作仍然是一项挑战。 

为此,我们推出 Voxtral 3:一个全新的最先进 语音转文本 和 文本转语音 模型系列,以及一个语音智能体 SDK,将聆听、思考、工具调用和说话整合到单一的实时流式管道中。

Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验,从联络中心智能体和服务台到虚拟助手和免提副驾驶。它支持数十种语言、富有表现力的语音、复杂推理,并与你自己的工具和数据深度集成,使用 Voxtral 构建的智能体能够解读细微意图、推理复杂请求,并在互联系统中执行多步骤操作。

与其他 Mistral 模型一样,Voxtral 3 系列专为主权部署而设计。即日起可通过 Mistral 的欧盟托管 API 使用,也可在你自己的基础设施上自部署,让组织能够控制音频的处理位置、数据的处理方式以及对话是否保留。

亮点

  1. 跨 50 多种语言的精准转录。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面处于最先进水平,可识别谁说了什么(说话人分离),使用关键短语提高准确率(上下文偏置)。它能检测到某人何时说完话,以便智能体即时响应(轮次结束检测)。

  2. 适应对话的自然语音。文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3 引入了新语音,可根据对话上下文调整情感、语速和重音,支持 35 种以上语言和 50 种以上方言。

  3. 用语音指令即可获得类人智能。全新的语音智能体 SDK 将聆听、推理、工具调用和说话整合为实时体验。智能体可以在电话或网络实时对话中检索信息、与业务系统交互并完成任务。

  4. Pro Voice,实现高度精准的语音适配。对于基础语音克隆无法满足的专业用例,Voxtral 的 Pro Voice 适配仅需 30 分钟音频,即可跨语言复现说话者独特的音色特征、情感范围和说话风格。 

  5. 你的语音 AI,运行在你的基础设施上。使用 Mistral 欧盟托管的 API,或将 Voxtral 3 部署到你自己的基础设施上。让敏感对话保留在你的环境内,并控制是否保留任何音频。 

立即试用 Voxtral | 了解更多

它可识别 50 多种语言,准确率处于业界领先水平。

Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人分离(谁在何时说话)和上下文偏置能力方面都是一个重要里程碑。支持的语言列表扩展至 50 种,包括 24 种欧盟官方语言以及许多低资源亚洲语言和印度语系语言。

Small 版本在说话人分离和多语言转录方面均取得业界领先的结果,包括英语、法语和西班牙语。它优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 变体 为 4B 参数,能够以每分钟 $0.0035 的价格实现快速、准确的转录。

两个模型均支持上下文偏置,可提供关键术语和自由文本以对转录进行偏置,并提高技术术语的召回率。这使它们无需微调即可在具有领域特定词汇的生产环境中使用。

FLEURS 45 指定语言 vs 自动推断

词错误率——越低越好

  • 指定语言

  • 自动推断

在全部七个模型均支持的 FLEURS 基准 45 种语言交集上计算的平均 WER(宏平均)。除日语、韩语、泰语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。

指定语言 = 明确指定语言;自动推断 = 自动检测语言。语言:AR、BN、BG、CA、ZH、CS、DA、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、HU、IS、ID、IT、JA、KN、KO、LV、LT、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、SL、ES、SV、FIL、TE、TH、TR、UK、VI

说话人分离

拼接最小排列 WER——越低越好

在公开说话人分离基准上计算的平均拼接最小排列 WER(cpWER,宏平均):AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome、AISHELL-4。为最大程度兼容 API 基线,我们使用 AMI 和 AISHELL 的 30 分钟版本。越低越好。

说话人分离基准,拼接最小排列词错误率(cpWER)。

关键短语召回率

有上下文提示与无上下文提示——越高越好

  • 无上下文

  • 有上下文

Voxtral Small Transcribe 3 以品牌色高亮显示。Earnings 22 基准上的关键短语召回率。上下文偏置包含关键术语以及随机采样的干扰项,数量从 0 到 100 不等。柱状图为叠加的绝对值——外柱为有上下文时的召回率,内柱为无上下文时的召回率;可见色带为上下文提示带来的提升。越高越好。

关键短语召回率基准。上下文 = 提供给模型的领域特定词汇和说话人姓名。

Artificial Analysis 基准

词错误率——越低越好

Artificial Analysis WER 指数,为 VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 上的加权平均值。

越低越好。

Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款为智能体用例构建的实时转写模型。它能在低于 500ms 的延迟下,以超过 35 种语言实现高质量转写,包括说话人分离和上下文偏置。

FLEURS 35

实时转写词错误率——越低越好

FLEURS 基准上 35 种语言的宏平均 WER。除日语、韩语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基线。其余模型均为实时模型。

语言:AR、BN、BG、CA、CS、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、ID、IT、JA、KN、KO、LV、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、ES、FIL、TE、TR

原生支持轮次结束预测,结合声学与语义信息,准确预测用户何时说完。这使低延迟语音智能体应用成为可能,同时最大限度降低用户被过早打断时的误截断率。

它以恰当的情绪作答,使用您或您客户品牌自己的声音和当地方言。

Voxtral Mini TTS 3.0 提供批处理和实时两种模式,在 35 种以上语言和 50 种以上方言上实现最先进的表现力和指令遵循能力。按每 100 万字符 13 美元计算,Voxtral Speech 3 的运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 的同类模型。

该语音模型能更好地隐式理解上下文的语义,跨多种情绪和语言生成自然语音。新增和改进的功能包括基于 30 分钟以上采样音频的语音克隆、自定义提示指令遵循(IF)、上下文 TTS 以及词汇库,所有这些都服务于部署中的语音可靠性目标。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。

提示

我们到此结束这场争论吧:是 GIF。

默认

非标准音素提示:dʒ ɪ f

所有听起来自然的语音都依赖情绪,情绪决定其韵律、节奏、语速、重音和过渡。Voxtral TTS 原生解读提示的文本上下文以确定情绪和语音风格,使模型天生更擅长生成自然语音,无需额外指令或语音提示。

Voice Code Bench:每美元质量

Voice Code Bench 由 BeSimple AI 制作,聚焦企业客户支持中与数字和独特名称相关的失败状态。

  • 其他 TTS

  • Mistral

越靠左上越好。

Voice Code Bench(BeSimple AI):300 条英文提示,每个系统 2 个声音(女声和男声);评判模型 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。

发音控制:每美元质量

目标词按其音素按预期发音的片段占比

  • Mistral

  • 其他 TTS

内部评估。越靠左上越好。没有文档化发音控制的系统列在数据中,但不绘制。

300 条英文句子,每条包含一个罕见或生造词(150 条简单,150 条困难),每个系统 2 个声音;评判模型 gemini-3.8-flash 听取带有该词预期 IPA 的片段;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。

多语言:每美元质量

11 种语言的平均评判分数,每种语言和系统 1 个母语声音

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评估。越靠左上越好。覆盖少于 11 种语言的系统列在数据中,但不绘制。

发布时选定的 377 条提示词,11 种语言,按各语言平均评判分数的未加权平均值计算,1 至 5 分制;评判模型为 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。

富有表现力的英语:每美元质量

one_eval 上的平均评判分数,发布时选定的 237 条提示词

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评测。越靠上、越靠左越好。

富有表现力的英语(one_eval):发布时选定的 237 条提示词,每个系统 2 个音色(Voxtral TTS:Sarah 和 James),1 至 5 分制;评判模型为 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。

展示 Voxtral 在表现力、数字和独特名称上的爬山式提升。

提示词

感谢您致电 Mistral!我了解到您在登录 AI Studio 时遇到了困难。我可以确认一下您的电子邮箱地址吗?我这边显示的是 elena.vance82@yahoo.com,对吗?

Voxtral 1

Voxtral 3

语音在 35 种语言和 50 多种方言中听起来像本地口音。

Voxtral TTS 支持超过 35 种语言及地区方言。我们的多语言评测遵循方言在发音、正式与非正式语体、拼写、冗长度以及地区惯例(时间、日期、温度、地址、货币)上的差异。

Voxtral 3 多语言库

语音预设支持 18 种语言:阿拉伯语(阿联酋、现代标准)、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文(普通话)、荷兰语、英语(美国、英国)、法语(法国)、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语(西班牙)和越南语。

语音智能体掌控整个对话。

Voxtral 3 推出了基于 LiveKit 的语音智能体 SDK,将语音输入、推理和语音输出作为一条流式流水线运行。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责聆听并检测来电者何时说完,通用模型——例如 Mistral Small——进行推理并调用工具,Voxtral Speech 3 则按照此前对话的语气进行回复。没有任何阶段需要等待前一阶段,因此每轮对话都能在一秒内完成,并且当来电者插话时智能体会停止说话。

在通话过程中,智能体可以利用函数调用、网络搜索以及对自有系统的检索来验证来电者身份、查询账单或预约。它通过 SIP 接听和拨打电话,通过 WebRTC 在浏览器和应用中运行,并可连接您已在使用的电话系统、IVR 和联络中心软件。

每个阶段都是独立的模型,因此您可以更换 LLM、音色或语言,而无需重写智能体,并且可以在欧洲的 Mistral API 或您自己的基础设施上运行整个技术栈。

开始使用。

Voxtral 3 现已通过 Mistral API 提供,托管于我们的欧洲、美国和全球端点。

您可以在 Studio 演练场中测试语音智能体、音频转写、语音生成和语音克隆。 

模型

价格

Voxtral Mini Transcribe 3(批处理)

$0.0035/分钟

Voxtral Mini Transcribe Realtime 3

$0.008/分钟

Voxtral Small Transcribe 3

$0.0040/分钟

Voxtral Speech 3(批处理与实时,同一 API)

$13/100 万字符

要在本地或私有云中运行整个技术栈,请联系我们的团队。 

来源:Mistral AI · mistral.ai