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10月11日周日
10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI34

    我们高估了 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 指出,AI 的拒绝能力已成为安全体系的核心承重墙,但这一机制本质上是概率性的,并不可靠。模型在训练中习得暴力与恶意知识,拒绝只是后置约束;已有用户试图用先进 AI 研发生物病原体和自主无人机蜂群。同时,拒绝的边界由 AI 公司秘密划定,政府也将介入,可能被用于压制合法言论。

10月7日周三
  1. Microsoft Research22

    Microsoft 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测的意外失败与真实世界表现

    Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界,以及模型在超出常规评测时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历,分享了使用当前 AI 系统的实用建议,并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。

10月6日周二
9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML36

    GitHub Copilot 为何认为 chat 是错误的 UI

    GitHub Copilot 提出 canvas 概念,即运行在 GitHub Copilot app 内、无浏览器外壳的全栈应用,可与 agent 双向通信并调用第三方 API、在本地执行代码。官方认为 chat 只是通用兜底方案,用户明确任务时更该让 agent 构建可复用工具,而非把 agent 本身当工具,例如用 canvas 管理 Winget 包或直接操作 SQLite 数据库。