Ai2 用 GPU 时间预算重构集群调度
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Ai2 用 GPU 时间预算重构集群调度
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AI 综述
Ai2 分享了其 GPU 集群调度系统的改造：用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换原有优先级调度器，把各研究项目分多少 GPU 时间从逐案运维协商变成透明的预算分配流程。该集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300 GPU，规模 88 至 1024 块，服务约 150 名内部研究者，待处理请求常年是可用算力的 2-3 倍。 按 Ai2 的说明，工作负载在受保护运行时段内不被抢占；用户可将最短运行时间设为零，表示该 GPU 时间不分配。不占用预算的工作负载始终可被抢占；在时间切片下，受保护运行时间上限为 8 小时，超出分配额后会话转为可被抢占。
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最新进展10月20日 16:58
Ai2 如何用 GPU 时间预算重构集群调度报道时间线
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10月20日
- Hacker NewsAi2 如何用 GPU 时间预算重构集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换了原有的优先级调度器，把各研究项目该分多少 GPU 时间从逐案运维协商变成透明的预算分配流程。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300 GPU，规模 88 至 1024 块，服务约 150 名内部研究者，待处理请求常年是可用算力的 2-3 倍。
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