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用集市故事讲解注意力机制

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AI 综述

一位作者用集市交易的故事解释 Transformer 注意力机制:每个 token 像带着布料的商人,用 query 向其他 token 的 key 询价,softmax 按匹配度分配权重后加权求和 value,再经残差连接保留原向量。 作者称,每个注意力头有三组可学习矩阵生成 query、key、value,训练中调整;每层多个注意力头并行,各自学习关注不同模式。作者表示,这个故事让自己在没有数学的情况下理解了注意力的直觉。

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10月22日
  1. Hacker News
    用集市故事讲清 Transformer 注意力机制

    作者用集市交易的故事解释 Transformer 注意力机制:每个 token 像带着布料的商人,用 query 向其他 token 的 key 询价,softmax 按匹配度分配权重后加权求和 value,再经残差连接保留原向量。每个注意力头有三组可学习矩阵生成 query、key、value,训练中调整;每层多个注意力头并行,各自学习关注不同模式。

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