作者实测LLM评审器重复打分波动
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作者实测LLM评审器重复打分波动
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AI 综述
作者 yamanahlawat 复盘其 Figma 转 React 流水线中 LLM 评审器对同一份代码渲染评分不一致的问题。他用当时的评审模型 gpt-5.6-terra(中等推理强度)对同一渲染图打分 8 次,分数在 0.82 到 0.93 之间,8 次中有 7 次通过 0.85 阈值。流水线向每个 agent 传入 seed=42,但未设置 temperature。 作者称,此后流水线所有 agent 已改用 gpt-6.1-sol(高推理强度),他又重跑了 8 次打分实验。这些分数仅来自评审器;实验不运行 TypeScript 编译器,ts_compiles 由评审器猜测,passed 中的硬性检查也并非生产环境所用的检查。
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最新进展10月24日 00:50
同一份代码为何评分不同:LLM 评审模型重复打分与植入缺陷实测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- Hacker News同一份代码为何评分不同:LLM 评审模型重复打分与植入缺陷实测
作者复现了 Figma 转 React 流水线中同一份代码评分波动的问题,用 gpt-5.6-terra 对同一渲染图打分 8 次,分数在 0.82 到 0.93 之间,8 次中 7 次通过 0.85 阈值。
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