研究者发布BAC漏洞修复基准与策略框架
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研究者发布BAC漏洞修复基准与策略框架
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AI 综述
Mingrui Liu等研究者发布论文，构建了首个针对失效访问控制（BAC）漏洞修复的基准 BAC-Bench，并提出配套的修复策略框架，用于评估大语言模型自动修复 Web 应用越权访问漏洞的能力。 BAC-Bench 收录 46 个真实 BAC 漏洞，来自 6 个广泛使用的 Web 应用，覆盖 4 种编程语言。研究者的目标场景是让 LLM 自动修复这类漏洞。
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最新进展10月27日 15:31
用 LLM 修复 Web 应用中的失效访问控制漏洞：BAC-Bench 基准与修复策略框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hacker News用 LLM 修复 Web 应用中的失效访问控制漏洞：BAC-Bench 基准与修复策略框架
研究者构建了首个针对失效访问控制（BAC）漏洞修复的基准 BAC-Bench，包含来自 6 个 Web 应用的 46 个真实漏洞，覆盖 4 种编程语言。
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