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作者自建 scrobSter 将各房间音乐 scrobble 到 Last.fm

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先了解这件事

AI 综述

开发者 benkelly 介绍了自建工具 scrobSter:它用 Python 和 ffmpeg 每 15 秒从每个房间录制 12 秒音频,经 shazamio 在本地生成音频指纹后向 Shazam 匹配,再把识别出的曲目 scrobble 到 Last.fm、Libre.fm、ListenBrainz 和 Maloja。 部署上,浏览器只允许在 HTTPS 下使用麦克风,因此页面须以 HTTPS 访问;运行约每小时消耗 16 MB 数据,且屏幕需保持常亮。若 Shazam 返回 429,所有房间会退避 1 到 10 分钟。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. Hacker News
    scrobSter:把每个房间里的音乐都 scrobble 到 Last.fm

    scrobSter 是一款用 Python 和 ffmpeg 构建的自托管工具,每 15 秒从各房间录制 12 秒音频,经 shazamio 本地生成音频指纹后向 Shazam 匹配,再把曲目 scrobble 到 Last.fm、Libre.fm、ListenBrainz 和 Maloja。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。