AI 快速进步为何不通向通用超级智能

有作者在 Hacker News 发文认为，AI 在基础设施与工程能力上的加速会让实验和调参更容易，但不会让模型本质发生剧变；近期进步更多来自推理时算力扩展，而非研究能力的跃升。 该作者预计，预训练研究（架构与数据选择）在 2-3 年内可被自动化，模型智能的有效成本将接近指数下降；强化学习环境质量普遍偏低但可修复。他称，这波效率提升将推动智能体模型扩散，即便在数学和编程之外未必出现有经济价值的超人特质。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。