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vLLM 推出推式 KV 传输连接器

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AI 综述

vLLM 新增推式(push)NIXL 连接器 NixlPushConnector,把 prefill 之后的传输协调与准备工作移出关键路径,以降低首 token 延迟(TTFT)并提升每 token 输出时间(TPOT)。AWS 称,在 EFA 连接的 Amazon EC2 P5en 1P1D 部署上,Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高提升 30%。 启用推式模式需在 prefill 和 decode 两端服务器都把 NixlConnector 换成 NixlPushConnector。AWS 称,推式连接器适合可以提前选定 decode 节点、且优先降低 TTFT 的场景;需要双向 KV 传输,或要在 prefill 后按负载选择 decode 实例的工作负载,仍适合拉式连接器。 该功能先在 AWS Trainium 集群验证,后作为与加速器无关的特性贡献给 vLLM;AWS 称其可在其他受支持配置上运行,但性能会随硬件、模型、工作负载和网络配置而变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    vLLM 推出基于 push 的 KV 传输,提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT

    vLLM 新增 push 模式的 NIXL connector,把 prefill 后的传输协调与准备工作移出关键路径,从而降低 TTFT 并提升 TPOT。在 EFA 连接的 Amazon EC2 P5en 1P1D 部署上,Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高提升 30%。该功能先在 AWS Trainium 集群验证,再作为与加速器无关的特性贡献给 vLLM。

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