作者分享自建小型AI天气模型方法

一位作者分享了基于 Graphcast 架构搭建小型 AI 天气模型的方法：用不到 1000 行代码实现，无需超级计算机即可运行。模型采用编码-处理-解码结构，以图神经网络（GNN）为核心，在 ERA5 数据集的经纬度网格上训练，内部用二十面体网格做潜在表示。 作者称，相比需数百万行代码、单次预报耗时近一小时的数值天气预报（NWP）模型，这类数据驱动模型效率高出数个数量级。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。