Pangram Labs 发布 AI 检测模型 Pangram 4.1

Pangram Labs 于 10 月 19 日发布 AI 检测模型 Pangram 4.1，新增 class_probabilities 输出，用于给出各标签的置信度。 据该报道，Pangram 4.1 在 781,981 条 FineWeb 英文样本上的误报率为 0.0090%，对 26 个生成模型的英文漏报率为 0.3652%；在 29,103 对编辑样本中，非预期判定翻转率从 Pangram 4 的 1.08% 降至 0.15%。 该模型面向至少 50 词、以完整句子为主的长篇自然语言写作样本；有原始文本时建议优先使用原始文本或 .docx 文件而非 PDF，因为 PDF 解析可能引入意外伪影。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。