研究：14个语言模型文本有六类难读模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 及 Llama、Olmo 等 14 个语言模型生成日常对话、编码会话和议论文，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比，总结出让 AI 文本读起来费劲的六类语言模式。 研究结论指向 AI 生成文本与人类文本在语言结构上的差异，但报道未说明六类模式的具体内容及各项差异的量化结果。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。